Artificial Intelligence com preços transparentes
Não trabalhamos com orçamentos surpresa. Cada plano tem escopo definido, cronograma claro e entregáveis documentados antes do início do projeto.
Nossos planos
Os valores abaixo cobrem projetos típicos. Se o seu caso exigir um escopo diferente, montamos uma proposta personalizada em até cinco dias úteis após a reunião de descoberta.
Diagnóstico
Duração: 4 semanas
- Mapeamento de fontes de dados internas e externas
- Avaliação de qualidade e completude dos dados
- Identificação de até três casos de uso prioritários
- Estimativa de ROI para cada caso de uso
- Relatório executivo de 30 a 40 páginas
- Apresentação presencial para diretoria
Implementação
Duração: 10 a 16 semanas
- Tudo do plano Diagnóstico incluso
- Desenvolvimento de um modelo de ML em produção
- Pipeline de dados automatizado (ingestão, limpeza, feature engineering)
- API REST documentada para integração
- Dashboard de monitoramento com métricas do modelo
- Treinamento da equipe técnica do cliente (8 horas)
- Suporte por 60 dias após o go-live
Suporte contínuo
Contrato mínimo: 6 meses
- Monitoramento de drift do modelo (dados e conceito)
- Re-treinamento mensal com dados atualizados
- Até 20 horas de engenharia por mês
- SLA de resposta: 4 horas em dias úteis
- Relatório mensal de desempenho e recomendações
- Acesso a canal dedicado no Slack ou Teams
Comparação detalhada
Use a tabela abaixo para entender rapidamente o que cada plano inclui. Funcionalidades marcadas com ✓ estão incluídas no valor base; funcionalidades com ✗ podem ser adicionadas como extras.
| Funcionalidade | Diagnóstico | Implementação | Suporte contínuo |
|---|---|---|---|
| Auditoria de dados | ✓ | ✓ | ✗ |
| Análise de ROI | ✓ | ✓ | ✗ |
| Modelo em produção | ✗ | ✓ | ✓ |
| Pipeline automatizado | ✗ | ✓ | ✓ |
| API documentada | ✗ | ✓ | ✓ |
| Dashboard de métricas | ✗ | ✓ | ✓ |
| Re-treinamento periódico | ✗ | ✗ | ✓ |
| Monitoramento de drift | ✗ | ✗ | ✓ |
| Treinamento da equipe | ✗ | ✓ (8h) | ✓ (sob demanda) |
| Suporte pós-entrega | ✗ | ✓ (60 dias) | ✓ (contínuo) |
Dúvidas sobre preços
Depende. Se a sua empresa já tem um mapeamento recente de dados e um caso de uso bem definido, podemos pular direto para a implementação. Nesse cenário, fazemos uma validação técnica de uma semana (inclusa no valor do plano Implementação) para confirmar que os dados estão prontos.
Sim. Já assumimos modelos construídos por equipes internas ou por outros fornecedores. Cobramos uma taxa única de onboarding de R$ 8.000 para documentar a arquitetura existente e configurar nosso monitoramento.
Não. Os custos de AWS, GCP ou Azure são pagos diretamente pelo cliente na conta dele. Isso dá transparência total sobre quanto vai para infraestrutura e quanto vai para o nosso trabalho. Durante o diagnóstico, estimamos o custo mensal de nuvem para cada cenário proposto.
Para projetos de Diagnóstico e Implementação, cobramos 40% na assinatura do contrato, 30% na entrega intermediária e 30% na entrega final. O Suporte Contínuo é faturado mensalmente via boleto ou transferência bancária, com vencimento no dia 10 de cada mês.
Trabalhamos com empresas que tenham pelo menos seis meses de dados históricos e um problema de negócio claro. Algumas startups em estágio de crescimento se encaixam nesse perfil. Se o volume de dados for muito pequeno, costumamos recomendar que a empresa acumule mais dados antes de investir em modelos preditivos.